‘); glxm.que.push(function() { glxm.display(‘header_ad’); }); } } else { /* desktop*/ /* NOTHING */ }
Việc sinh viên sử dụng rộng rãi trí tuệ nhân tạo tổng hợp đang bắt đầu có tác động có thể đo lường được đối với các trường đại học. MỘT Nghiên cứu của UC Berkeley kết luận rằng các công cụ như ChatGPT sẽ lạm phát cấp độ nhiên liệu, đặc biệt là trong các khóa học dựa trên bài tập về nhà, mã hoặc bài tập về nhà.
“A” tăng mạnh kể từ ChatGPT
Nhà nghiên cứu Igor Chirikov đã phân tích hơn 500.000 điểm của sinh viên, phân bổ trên 84 khoa của một trường đại học lớn ở Texas từ năm 2018 đến năm 2025. Kết quả: trong các khóa học tiếp xúc nhiều nhất với AI, tỷ lệ điểm tốt nhất đã tăng 13 điểm, hoặc nhiều hơn khoảng 30% so với mức năm 2022.
Hiện tượng này đặc biệt rõ ràng khi bài tập về nhà không có người giám sát đè nặng ở lớp cuối cấp. Nghiên cứu phân biệt ba công dụng của AI: hỗ trợ, giúp học sinh tiến bộ; việc tạo ra các nhiệm vụ mới; và thay thế khi công cụ này thực hiện công việc cho bạn. Đây là lần thực hành cuối cùng đáng lo ngại nhất.
Một tín hiệu cảnh báo cho bằng cấp và thị trường việc làm
Princeton và Harvard phản ứng
Nếu điểm số tăng lên mà không theo kịp các kỹ năng, bằng cấp sẽ trở nên khó đọc hơn đối với nhà tuyển dụng. Igor Chirikov cảnh báo: “Nếu AI thay thế các nhiệm vụ xây dựng kỹ năng trong quá trình học tập, sinh viên có thể tốt nghiệp với khả năng yếu hơn trong chính những lĩnh vực mà AI mạnh nhất.”
Một số trường đại học đã bắt đầu thắt chặt các quy định của họ. Do đó, Princeton đã bỏ phiếu quay trở lại việc giám sát kỳ thi trực tiếp, sửa đổi truyền thống 133 năm tuổi dựa trên quy tắc danh dự. Tại Harvard, một đề xuất nhằm giới hạn điểm A ở mức 20% trong lớp.
AI chưa (chưa) lên án giáo dục, nhưng nó đã buộc các trường đại học phải suy nghĩ lại về hệ thống đánh giá của họ. Do đó, thách thức không còn chỉ là phát hiện gian lận mà còn là duy trì những gì mà điểm số được cho là thước đo: quá trình học tập thực sự của học sinh và các kỹ năng tương lai của họ.
