Các nhà nghiên cứu Kenya thúc đẩy châu Phi áp dụng mô hình AI của Trung Quốc

Các nhà nghiên cứu Kenya muốn các chính phủ châu Phi sử dụng các mô hình AI nguồn mở của Trung Quốc làm nền tảng cho các hệ thống địa phương của họ, thay vì chỉ nhập khẩu các công nghệ được xây dựng ở nơi khác.

Theo China Daily, các công ty Trung Quốc bao gồm Alibaba, Baidu và ByteDance đã phát hành hoặc hỗ trợ các mô hình ngôn ngữ nguồn mở lớn cho phép các nhà phát triển tải xuống trọng lượng mô hình, triển khai hệ thống trên các máy chủ cục bộ và đào tạo lại chúng bằng dữ liệu của riêng họ.

Wu Chenglin, người sáng lập và giám đốc điều hành của DeepWisdom có ​​trụ sở tại Hạ Môn, cho biết phương pháp này giúp giảm chi phí và rào cản kỹ thuật trong việc tạo ra các công cụ AI, mở ra lĩnh vực cho các doanh nhân và doanh nghiệp nhỏ ở các thị trường như Châu Phi.

Ở Kenya, một công ty đã áp dụng mô hình này. Nó đã sử dụng hệ thống Atoms của DeepWisdom để phát triển Yotu Health, một AI di động đồng thí điểm giúp người dùng theo dõi lượng đường trong máu và quản lý lịch trình điều trị.

Lawrence Nderu, một nhà nghiên cứu tại Khoa Khoa học Máy tính tại Đại học Nông nghiệp và Công nghệ Jomo Kenyatta, cho biết các mô hình trọng lượng mở mang lại cho các đội châu Phi mức độ kiểm soát mà các hệ thống khép kín không mang lại.

Nderu giải thích: “Thông qua các mô hình mở, các nhóm Châu Phi có thể lưu trữ hệ thống cục bộ, giảm sự phụ thuộc, bảo vệ dữ liệu nhạy cảm, tinh chỉnh các bộ dữ liệu theo miền cụ thể và tạo ra các giải pháp phản ánh các ưu tiên của Châu Phi thay vì chỉ sử dụng các sản phẩm AI được thiết kế cho các thị trường khác”.

Ông lưu ý rằng lợi ích lớn nhất thuộc về y tế, giáo dục, tài chính, nông nghiệp và hành chính công, trong đó việc tuân thủ quy định và tính bền vững lâu dài là quan trọng nhất.

Nderu nhận xét: “Chúng tôi hiện đang nói về chủ quyền AI, một phần trong chiến lược AI của chúng tôi ở Kenya”.

Thay vì coi công nghệ Trung Quốc như một sản phẩm cuối cùng, Nderu lập luận rằng các tổ chức châu Phi nên coi nó như một giàn giáo.

Ông nói thêm: “Chúng ta nên sử dụng những mô hình này như một nền tảng để đào tạo các nhà nghiên cứu, xây dựng bộ dữ liệu, phát triển các tài liệu tham khảo ngôn ngữ châu Phi, tạo các mô hình theo miền cụ thể và cuối cùng là tạo ra các hệ thống AI do các tổ chức châu Phi sở hữu, quản lý và hỗ trợ”.

Ông cảnh báo rằng các chính phủ phải tiếp tục kiểm tra cẩn thận các công nghệ nguồn mở, đặc biệt là vấn đề bảo vệ dữ liệu.

Harun Katusya, một nhà khoa học dữ liệu người Kenya, cho biết lục địa này đã trở thành nơi thử nghiệm trong cuộc cạnh tranh rộng lớn hơn giữa các công ty Hoa Kỳ như OpenAI và Anthropic và các nhà phát triển Trung Quốc đằng sau các mô hình như DeepSeek.

Katusya lưu ý: “Châu Phi là trung tâm của cuộc cạnh tranh mới nổi này vì đây là thị trường kỹ thuật số khổng lồ chưa được khai thác và nhiều tổ chức đang số hóa nhanh chóng mà không có khuôn khổ quản trị AI mạnh mẽ”.

Nhóm Ngân hàng Phát triển Châu Phi ước tính rằng trí tuệ nhân tạo có thể tăng thêm tới 1 nghìn tỷ USD vào GDP tổng hợp của châu Phi vào năm 2035 nếu được phát triển và triển khai toàn diện, chiếm gần 1/3 sản lượng kinh tế hiện tại của lục địa này.