Trí tuệ nhân tạo (AI) là yếu tố then chốt thúc đẩy quá trình chuyển đổi lực lượng lao động đang diễn ra nhằm tạo ra và loại bỏ việc làm. Để các nhà lãnh đạo doanh nghiệp được hưởng lợi từ sự chuyển đổi này và đạt được lợi tức đầu tư vào việc triển khai AI, điều cần thiết là họ phải đặt người lao động lên hàng đầu và giành được sự tin tưởng của họ.
Bối cảnh việc làm dự kiến sẽ thay đổi đáng kể. Theo WEF 2025 Tương lai việc làm báo cáo, số lượng việc làm sẽ tăng ròng vào năm 2030, với 170 triệu việc làm được tạo ra, trong khi 92 triệu việc làm sẽ bị mất đi. Trong khi sự tăng trưởng việc làm này dự kiến sẽ diễn ra trong các lĩnh vực hậu cần, phần mềm/công nghệ và chăm sóc sức khỏe, thì vô số công việc chủ yếu dựa vào các chức năng thường ngày có nguy cơ biến mất. Đối với các nhà lãnh đạo doanh nghiệp đang suy nghĩ về tính bền vững của tổ chức của họ, việc chuyển đổi lực lượng lao động này cần được cân nhắc quan trọng. An ninh việc làm, nhân phẩm và thăng tiến nghề nghiệp là những ưu tiên hàng đầu trong tâm trí của hầu hết người lao động. Khi các nhà lãnh đạo doanh nghiệp nghiên cứu các loại hình đổi mới công nghệ thúc đẩy chuyển đổi lực lượng lao động AI, họ nên xem xét những mối quan tâm của người lao động này để đảm bảo họ đồng tình với việc triển khai AI.
Đầu tư AI chuyển từ tham vọng sang thực thi
Một trong những yếu tố thực tế cản trở các nhà lãnh đạo doanh nghiệp tiến lên trong quá trình chuyển đổi lực lượng lao động này, bên cạnh việc thiếu nhân tài hoặc các quy định tụt hậu so với đổi mới, là họ vẫn chưa thấy được lợi tức đầu tư vào AI. Các khoản đầu tư đáng kể đã được thực hiện vào AI, nhưng hầu hết các tổ chức vẫn đang trong giai đoạn thử nghiệm triển khai AI. Ít hơn 40 phần trăm các công ty đầu tư vào AI đã thu được lợi ích.
Các quyết định đầu tư phần lớn được đưa ra ở hai phần của hệ thống AI. THE Ngăn xếp AI được tạo thành từ cơ sở hạ tầng ở cơ sở (tức là máy tính, lưu trữ, kết nối mạng, v.v.); tiếp theo là lớp dữ liệu (nơi dữ liệu được xử lý, bao gồm các dịch vụ đám mây khác nhau được yêu cầu); lớp phát triển mô hình (nơi các mô hình chuyển từ giai đoạn phát triển sang sử dụng thực tế); và lớp ứng dụng (trong đó chức năng AI được bao bọc trong các giao diện giúp mô hình có thể hoạt động được cho người dùng). Trong lịch sử, các khoản đầu tư lớn được thực hiện ở phần dưới cùng và phần trên cùng của ngăn xếp AI, tức là cơ sở hạ tầng AI và ứng dụng AI tương ứng.
Cách tiếp cận dựa trên ngăn xếp thiếu cái nhìn tổng thể để xem xét các nỗ lực thu hút sự đồng tình của nhân viên, mức độ hiệu quả của nhân viên áp dụng các công cụ AI và cách thích ứng của quy trình công việc. Để có cơ hội tốt hơn đạt được lợi tức đầu tư đáng kể, các nhà lãnh đạo doanh nghiệp nên làm đầu tư dài hạn trong AI có tính đến cách các tổ chức sẽ phát triển theo thời gian và đảm bảo rằng AI được tích hợp vào các hoạt động cốt lõi của tổ chức.
Tập trung vào lực lượng lao động
Một trong những lý do chính khiến các công ty không thấy được mức tăng năng suất dự kiến từ việc triển khai AI là vì công nhân không thấy nó hữu ích. Điều này có thể là do người lao động không cảm thấy tích cực tham gia vào quá trình chuyển đổi và lo sợ rằng AI sẽ dẫn đến mất việc làm. Với quy mô tác động của AI, điều cần thiết là phải đảm bảo rằng người lao động có tiếng nói trong quá trình chuyển đổi này.
Do đó, cần tập trung vào việc làm thế nào để có được sự ủng hộ từ người lao động. Các nhà lãnh đạo doanh nghiệp có thể cố gắng đạt được điều này bằng cách:
- Phát triển các khuôn khổ để tăng năng suất chung: Hầu hết mức tăng năng suất từ việc triển khai AI đều được mong đợi ba đến năm nămViệc phát triển các khuôn khổ để chia sẻ tăng năng suất có thể giúp người lao động tin tưởng rằng đóng góp của họ vào việc tăng năng suất của tổ chức sẽ được ghi nhận. Hiện nay, các tổ chức đang tái đầu tư Tăng năng suất do AI thúc đẩy trong đổi mới, cơ sở hạ tầng dữ liệu và nâng cao kỹ năng của lực lượng lao động là tín hiệu tốt cho việc tăng tác động của AI trên nhiều quy trình công việc thay vì sử dụng nó để cải thiện hiệu quả của một quy trình công việc duy nhất.
- Truyền đạt một cách minh bạch cho nhân viên về tác động của AI đối với nguy cơ mất việc làm: Nếu dự kiến sẽ có tình trạng mất việc làm, việc trao đổi rõ ràng về các kỹ năng mới cần thiết và những thay đổi về lực lượng lao động sẽ rất có giá trị. Trong trường hợp tập trung vào việc tăng cường thay vì thay thế lao động con người, các thông điệp rõ ràng về tác động này cũng sẽ hữu ích.
- Đưa nhân viên vào quá trình chuyển đổi ngay từ đầu: Các nhà lãnh đạo doanh nghiệp nên đưa các chuyên gia trong lĩnh vực hoặc người dùng công nghệ vào phòng thí nghiệm để đưa ra quan điểm và thử nghiệm công nghệ ở các giai đoạn khác nhau. Hiện nay, gần 50 phần trăm lãnh đạo sẽ không lôi kéo những nhân viên không rành về kỹ thuật vào giai đoạn đầu của quá trình phát triển công cụ AI, tức là thu thập yêu cầu và lên ý tưởng. Việc thu hút các chuyên gia miền/người dùng không rành về kỹ thuật ngay từ đầu có thể giúp hệ thống AI trở nên toàn diện hơn.
Nhiệm vụ của các nhà lãnh đạo doanh nghiệp là tận dụng tối đa khả năng thích ứng của nhân viên với nơi làm việc được tăng cường AI. Điều này có thể giúp đẩy nhanh việc triển khai AI đồng thời đảm bảo sự tin cậy, bảo mật và minh bạch. Ưu tiên chiến lược nguồn nhân lực sẽ quyết định sự thành công của các công ty trong việc dẫn đầu lực lượng lao động bất chấp những thay đổi công nghệ nhanh chóng.
Reevana Balmahoon là thành viên cao cấp không thường trú tại Trung tâm GeoTech của Hội đồng Atlantic. Cô có kinh nghiệm lãnh đạo phát triển công nghệ mới, phát triển quan hệ đối tác chiến lược và đảm bảo đầu tư công nghệ.
THE Trung tâm GeoTech ủng hộ những con đường tích cực mà xã hội có thể thực hiện để đảm bảo rằng các công nghệ và dữ liệu mới trao quyền cho con người, sự thịnh vượng và hòa bình.
Đọc thêm
Hình ảnh: Tín dụng: Chiến dịch qua Bapt
