AddSecure đã được định vị là nhà cung cấp giải pháp kết nối IoT an toàn hàng đầu cho các nhà mạng ở Châu Âu trong khoảng ba mươi năm. Dựa trên thực tế hiện tại của hơn 600 khách hàng của mình, tập đoàn gốc Thụy Điển, có Đơn vị Kinh doanh Vận tải đại diện cho lực lượng lao động 450 người và doanh thu 65 triệu euro, biết camera trên xe sẽ định hình thế giới ngày mai như thế nào, bắt đầu từ hôm nay. Gặp gỡ Olivier Datry, phó chủ tịch Tây Nam Âu tại AddSecure Smart Transport.
Làm thế nào, khi nào và tại sao AddSecure phát triển các giải pháp camera thông minh trên xe cho các công ty vận tải?
Olivier Datry:
“Tính đến tháng 10, sẽ là tròn 5 năm chúng tôi thực hiện dịch vụ viễn thông video với sản phẩm có tên RoadView Lite. Vào thời điểm đó, chúng tôi là một trong những công ty Pháp đầu tiên tham gia vào lĩnh vực này khi chưa có camera có trí tuệ nhân tạo. Ngày nay, gần một trong hai khách hàng được trang bị trong tổng số 630 khách hàng ở Pháp, tương đương khoảng 17.000 camera trên xe, khiến chúng tôi trở thành một trong những nhà cung cấp chính trên thị trường cho các phương tiện vận tải. Khoảng một trăm khách hàng chỉ được trang bị video với chúng tôi (80 chính xác). »
Công nghệ nào cho phép bạn nổi bật so với đối thủ?
Olivier Datry:
“Để thực hiện các dự án thí điểm đầu tiên, chúng tôi đã cùng đối tác công nghệ Streamax lựa chọn bắt đầu với một camera thông minh, một ống kính duy nhất ở bên đường. Ngoài ra còn có một cảm biến cụ thể ở phía cabin chỉ quan sát khuôn mặt và cốp xe của người lái xe, nhằm đảm bảo phần không gian còn lại trong cabin là không gian làm việc và nghỉ ngơi cho người lái xe. Không giống như camera hai ống kính chụp toàn bộ cabin, cảm biến bổ sung này có thể nhìn thấy để đảm bảo tính minh bạch cho người lái xe, những người được thông báo về việc lắp đặt và mục đích của thiết bị. Vì vậy, ngoài việc hạn chế xâm phạm đời tư của người lái xe, ống kính đơn còn giúp tăng độ chính xác khi phát hiện mệt mỏi (95% so với 70% của ống kính đôi).
Khách hàng của nhà cung cấp dịch vụ của bạn có những lợi thế gì khi sử dụng camera trên máy bay?
Olivier Datry:
“Hệ thống video của chúng tôi cung cấp bối cảnh hóa và trực quan hóa các số liệu có thể mang lại ý nghĩa rất lớn đối với người lái xe, đặc biệt là đối với chủ của anh ta. Do đó, camera là một công cụ giáo dục, không chỉ trong trường hợp xảy ra sự cố mà còn mang tính giáo dục liên quan đến lái xe sinh thái. Vì lý do chính đáng: người lái xe dự đoán sẽ tiêu thụ ít nhiên liệu hơn và do đó giảm lượng khí thải carbon đồng thời cải thiện hành vi lái xe và sự an toàn của người lái xe. Do đó, việc lắp đặt camera là một dự án diễn ra suôn sẻ với điều kiện là nó được đưa đến các nhà cung cấp dịch vụ một cách chính xác, những người cần được giáo dục và nhận thức được những lợi ích của những công nghệ mới này là rất đáng kể. Đặc biệt từ quan điểm bảo hiểm có thể điều chỉnh phí bảo hiểm theo mức độ đầu tư của các công ty vào các giải pháp bảo mật ».
AddSecure phù hợp như thế nào với khung pháp lý quản lý việc lắp đặt camera trên phương tiện vận tải?
Olivier Datry:
“CNIL cũng đã đưa ra một số khuyến nghị, đặc biệt là dữ liệu không được rời khỏi cabin. Trên thực tế, chúng tôi không bao giờ không cảnh báo nhà cung cấp dịch vụ rằng họ không được truyền hình ảnh ra bên ngoài công ty mà không làm mờ khuôn mặt và biển số xe nhằm mục đích nhận dạng. Chúng tôi cũng đề xuất một cách tiếp cận tiến bộ, cụ thể là bắt đầu bằng cách lắp đặt camera nhìn đường trước khi cài đặt hệ thống phát hiện mệt mỏi có vai trò an toàn chứ không phải “kiểm soát” sẽ được tính đến. Do đó, giải pháp ống kính đơn của chúng tôi không bao giờ được triển khai mà người lái xe không biết, không giống như máy ảnh ống kính kép có nghĩa là người lái xe không biết khi nào anh ta được quan sát. Điểm này tạo nên sự khác biệt cho chúng tôi về nguồn nhân lực và sự hỗ trợ của người lái xe cho dự án.
Làm cách nào để tích hợp AI vào các giải pháp camera trong ô tô của bạn?
Olivier Datry:
“Kể từ năm 2024, các tính năng công nghệ ADAS mới sử dụng trí tuệ nhân tạo đã xuất hiện trên thị trường Pháp. Một camera AI cung cấp một lượng dữ liệu khổng lồ, chúng tôi đã phát triển một nền tảng cho phép chúng tôi xử lý tất cả dữ liệu này. Vì vậy, một năm trước, chúng tôi đã giới thiệu cái mà chúng tôi gọi là Chỉ số an toàn tích hợp tất cả các thông số này, phân tích chúng và nêu bật các đối tượng có nguy cơ cao nhất. Ví dụ: đối với trường hợp buồn ngủ khi đang lái xe, camera có thể phát hiện tình trạng ngủ gật nhiều lần và yêu cầu phân tích nguyên nhân (mệt mỏi, căng thẳng, thiếu ngủ hoặc Do đó, mục tiêu là chỉ ra những rủi ro nhằm mục đích tiến hành phòng ngừa chứ không phải trừng phạt. Việc xử lý tất cả thông tin camera này sau đó giúp đưa ra quyết định đúng đắn về mặt quản lý đội xe, phát triển kế hoạch cải tiến và, trong một số trường hợp, nói chuyện với nhân viên của bạn hoặc thậm chí cảnh báo họ về vấn đề sức khỏe và sau đó giới thiệu họ đến bác sĩ lao động ».
Bạn tưởng tượng những phát triển và tiến bộ công nghệ nào trong những năm tới?
Olivier Datry:
“Đây là một câu hỏi khó bởi vì, 5 năm trước, chúng ta thậm chí còn không biết rằng AI sẽ thay đổi thế giới. Điều duy nhất tôi có thể nói là ngày nay, với các quy tắc bảo mật mới được liên kết với GSR2, câu hỏi sẽ nảy sinh liên quan đến việc báo cáo dữ liệu gốc vì không có tiêu chuẩn nào yêu cầu nhà sản xuất chia sẻ thông tin mà họ coi là thông tin nội bộ. Tương tự như vậy, ngoài nghĩa vụ, cũng sẽ có vấn đề về mô hình kinh doanh và liệu có tính phí chia sẻ dữ liệu hay cung cấp miễn phí hay không. FMS, hiện tại tôi không biết nhà sản xuất nào cung cấp dữ liệu này miễn phí.
Đối với AddSecure cũng như đối với lĩnh vực này, sự tích hợp ngày càng tăng của AI, khả năng tương tác của các công cụ và sự phát triển của trải nghiệm người dùng cũng sẽ là những thách thức chính trong tương lai. Bằng cách đảm nhận ngày càng nhiều nhiệm vụ, AI sẽ biến đổi hoạt động. Khi đó, thách thức sẽ là việc kết hợp dữ liệu giữa các ứng dụng khác nhau (FMS, TMS, lịch, lập hóa đơn, v.v.) để tối ưu hóa toàn bộ quy trình quản lý đội xe. Chúng ta cũng phải dự đoán sự phát triển theo hướng giao diện đàm thoại và trải nghiệm người dùng đơn giản hóa, thích ứng với các thế hệ nhà khai thác mới và biến AI thành một công cụ tìm kiếm được tăng tốc nhưng không chỉ vậy. Do đó, ý tưởng là AddSecure là một phần của hướng công nghệ mới này bằng cách đồng hóa tất cả những thay đổi này trong thế giới vận tải truyền thống và hiện đại. Với mục tiêu bổ sung là làm cho nghề lái xe trở nên hấp dẫn hơn đối với thế hệ trẻ, trong bối cảnh thiếu lao động và đổi mới lực lượng lao động. »
