Đối mặt với tình trạng giá năng lượng tăng kéo dài, các công ty vận tải đường bộ đang tìm kiếm các giải pháp có khả năng giảm chi phí đồng thời hạn chế tác động đến môi trường. Trong số những đòn bẩy hiệu quả nhất là lái xe sinh thái, một phương pháp tối ưu hóa hành vi lái xe nhằm giảm mức tiêu thụ nhiên liệu và lượng khí thải CO₂. AddSecure cung cấp mô-đun lái xe sinh thái được tích hợp vào giải pháp quản lý đội xe FleetVision Co-Driver.
Trình điều khiển được hỗ trợ theo hướng cải tiến liên tục
Hiệu quả của phương pháp lái xe sinh thái chủ yếu phụ thuộc vào cam kết của người lái xe. Đây là lý do tại sao giải pháp do AddSecure phát triển dựa trên phân tích một số chỉ số lái xe chính, bao gồm thời gian chạy không tải, tăng tốc, phanh đột ngột, quán tính và thậm chí lãng phí năng lượng.
Nhờ dữ liệu này, người quản lý đội xe có cái nhìn chính xác về thói quen lái xe và có thể xác định các lĩnh vực cần cải thiện. Về phần mình, người lái xe sẽ truy cập vào hiệu suất của họ thông qua ứng dụng di động Co-Driver App, ứng dụng này cho họ điểm lái xe sinh thái và cung cấp cho họ các đề xuất được cá nhân hóa để tiến bộ.
Tiết kiệm nhiên liệu đáng kể
Lợi ích của lái xe sinh thái nhanh chóng được phản ánh trong chi phí hoạt động. Theo quan sát của AddSecure, các công ty thực hiện khuyến nghị của mô-đun có thể giảm mức tiêu thụ nhiên liệu từ 1 đến 2 lít trên 100 km mỗi xe.
Đối với một phương tiện chở hàng nặng di chuyển hơn 100.000 km mỗi năm, việc tối ưu hóa này thể hiện mức tiết kiệm lên tới gần 1.800 euro mỗi năm cho mỗi phương tiện. Trong bối cảnh sự biến động của giá nhiên liệu đè nặng lên lợi nhuận của
Camera trên máy bay, một công cụ giáo dục bổ sung
Để tiến xa hơn nữa trong việc cải thiện hành vi lái xe, một số công ty kết hợp lái xe sinh thái với việc sử dụng camera trên xe.
Theo Sylvain Orrain, giám đốc Transports Orrain, nơi tuyển dụng hơn 170 tài xế, những thiết bị này cung cấp một khía cạnh giáo dục có giá trị. Các hình ảnh này giúp bạn có thể phân tích các tình huống rủi ro, hiểu rõ hơn các hành vi nhất định trên đường và điều chỉnh việc lái xe của mình cho phù hợp. Do đó, chúng trở thành sự hỗ trợ cụ thể để nâng cao nhận thức của người lái xe và củng cố sự tiến bộ của họ.
Kết hợp với dữ liệu lái xe sinh thái, chúng thúc đẩy sự hiểu biết tốt hơn về các vấn đề an toàn và tiết kiệm năng lượng.
