‘); glxm.que.push(function() { glxm.display(‘header_ad’); }); } } else { /* desktop*/ /* NOTHING */ }
Tesla bắt đầu thử nghiệm phiên bản sản xuất âm thanh của nó ở Austin Cybercab không có vô lăng và bàn đạp. Một đoạn video được phát trên X cho thấy chiếc xe hai chỗ đang di chuyển với một người giám sát được lắp ở ghế hành khách phía trước, một dấu hiệu cho thấy các cuộc kiểm tra vẫn được giám sát mặc dù hoàn toàn không có điều khiển bằng tay.
Robotaxi được thiết kế để lái xe không cần người lái
Ra mắt vào tháng 10 năm 2024, Cybercab được hình dung như một chiếc xe điện dành riêng cho việc lái xe tự động. Tesla muốn tích hợp nó vào ứng dụng đặt chuyến đi của mình với tham vọng giảm đáng kể chi phí vận hành dịch vụ robotaxis nhờ mô hình đơn giản hóa, không cần người lái và không có bộ điều khiển truyền thống.
Các thử nghiệm kỹ thuật của Cybercab sản xuất đầu tiên đã bắt đầu ở Austin pic.twitter.com/fk3KQvcE8a
—Tesla (@Tesla) Ngày 30 tháng 6 năm 2026
Nhà sản xuất đã lưu hành các nguyên mẫu được trang bị vô lăng và bàn đạp ở một số thành phố của Mỹ. Giai đoạn thử nghiệm mới này thậm chí còn quan trọng hơn vì nó liên quan đến một phương tiện có kiến trúc tương ứng chặt chẽ hơn với sản phẩm mà Tesla dự định triển khai trên quy mô lớn.
Thay đổi quy định của Mỹ
Thí nghiệm này diễn ra khi chính quyền Mỹ có kế hoạch điều chỉnh các tiêu chuẩn ô tô cho phù hợp với các phương tiện được điều khiển hoàn toàn bằng hệ thống tự động. NHTSA gần đây đã đề xuất loại bỏ yêu cầu về bàn đạp phanh đối với loại xe này mà không đặt ra câu hỏi về các yêu cầu liên quan đến khoảng cách dừng và hiệu suất phanh.
Tuy nhiên, cải cách vẫn đang ở giai đoạn tham vấn cộng đồng. Việc áp dụng nó sẽ tạo điều kiện thuận lợi cho việc triển khai các mô hình như Cybercab, nhưng sẽ không cấu thành ủy quyền tự động cho Tesla, hãng vẫn phải chứng minh sự tuân thủ và bảo mật của hệ thống của mình.
Tesla đối mặt với thách thức tự chủ quy mô lớn
Về mặt công nghệ, Tesla đang tập trung vào máy ảnh và phần mềm trí tuệ nhân tạo, trong đó Waymo đặc biệt kết hợp máy ảnh, radar và lidar. Cách tiếp cận này sẽ mang lại lợi thế về chi phí nhưng cũng có thể tỏ ra kém hiệu quả hơn, đặc biệt là vào ban đêm.
