‘); glxm.que.push(function() { glxm.display(‘header_ad’); }); } } else { /* desktop*/ /* NOTHING */ }
Nvidia muốn đáp lại một trong những lời chỉ trích dai dẳng nhất đối với trí tuệ nhân tạo: dấu chân nước của cơ sở hạ tầng rộng lớn cần thiết cho hoạt động của nó. Tập đoàn Mỹ tuyên bố rằng các trung tâm dữ liệu trong tương lai dành riêng cho AI sẽ có thể giảm tới 100% lượng nước sử dụng để làm mát nhờ kiến trúc nhiệt mới dựa trên mạch chất lỏng khép kín.
Chất làm mát ấm hơn để hạn chế nhu cầu về nước
Nguyên lý này dựa trên hỗn hợp “tuần hoàn” bao gồm chủ yếu là nước và propylene glycol, một thành phần gần giống với thành phần được sử dụng trong một số chất lỏng chống đông của ô tô. Không giống như các hệ thống lắp đặt truyền thống thường dựa vào tháp làm mát và tháp bay hơi, chất lỏng này có thể hoạt động ở nhiệt độ lên tới 45°C hoặc xấp xỉ 113 độ F.
Công suất này sẽ làm giảm đáng kể việc sử dụng các thiết bị làm lạnh, quạt tiêu thụ năng lượng và nguồn cung cấp nước ngọt thường xuyên. Nvidia tin rằng việc áp dụng rộng rãi hệ thống làm mát bằng chất lỏng cho cơ sở hạ tầng AI có thể làm giảm đáng kể năng lượng tiêu tốn cho việc tản nhiệt trong các trung tâm dữ liệu siêu quy mô.
Một lời hứa môi trường để đủ điều kiện
Thông tin liên lạc của Nvidia được đưa ra khi các dự án trung tâm dữ liệu làm dấy lên sự phản đối ngày càng tăng ở một số khu vực đang phải đối mặt với hạn hán hoặc áp lực mạnh mẽ đối với mạng lưới điện. Tuy nhiên, nhu cầu nước liên quan đến AI không chỉ liên quan đến việc làm mát máy chủ: việc sản xuất điện, đặc biệt khi phụ thuộc vào các nhà máy nhiệt điện, cũng có thể tiêu thụ lượng điện đáng kể.
Nhà sản xuất cũng nhận thấy rằng hiệu suất của hệ thống sẽ phụ thuộc vào khí hậu địa phương. Ở những khu vực có nhiệt độ ngoài trời đạt tới hoặc vượt quá 45°C, vẫn cần thiết bị bổ sung trong một số đợt nắng nóng cực độ.
Cơ sở hạ tầng AI hiệu quả hơn nhưng không tự động bền vững
Sự phát triển này có thể giảm chi phí vận hành và tạo điều kiện thuận lợi cho việc triển khai các máy chủ mạnh mẽ hơn bao giờ hết. Tuy nhiên, nó không giải quyết được toàn bộ vấn đề môi trường do sự bùng nổ của AI tạo ra. Hiệu quả sử dụng năng lượng, nguồn gốc của điện và tính minh bạch trong mức tiêu thụ thực tế sẽ vẫn mang tính quyết định trong việc đánh giá tính bền vững của các trung tâm dữ liệu trong tương lai.
